Ocena możliwości przyłączeniowych węzłów systemu elektroenergetycznego. Cz. 3, Nieliniowa optymalizacja generacji wiatrowej
Artykuł w czasopiśmie
| Status: | |
| Autorzy: | Kacejko Piotr, Pijarski Paweł, Sobierajski Marian, Robak Sylwester |
| Rok wydania: | 2012 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | polski |
| Numer czasopisma: | 3 |
| Wolumen/Tom: | 100 |
| Strony: | 44 - 52 |
| Bazy: | BazTech |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | polski | angielski |
| W części III cyklu artykułów o możliwościach przyłączeniowych SEE przedstawiono nieliniową optymalizację wartości mocy farm wiatrowych przyłączonych do sieci przesyłowej. Funkcją celu jest maksymalna sumaryczna moc generowana w farmach wiatrowych, przy uwzględnieniu dopuszczalnych obciążeń linii i transformatorów, dopuszczalnego salda wymiany zagranicznej oraz regulacyjnego minimum technicznego mocy generowanej w elektrowniach konwencjonalnych. W celu spełnienia przez rozwiązanie optymalne kryterium N-1 (wyłączenia pojedynczych elementów), zostały one włączone do zbioru ograniczeń. W wyniku zastosowania heurystycznego algorytmu symulowanego wyżarzania otrzymano wektor mocy, których wartości spełniają zarówno ograniczenia dla stanu normalnego jak i stanów N-1 oraz zapewniają maksymalne wykorzystanie możliwości farm. Rozważania zilustrowano przykładem optymalizacji generacji wiatrowej w sieci testowej C7M. | |
| Summary. In the third part of the paper, the nonlinear optimization of wind generation in power system is presented. Wind generation affects power flows and transmission lines and transformers may be overloaded after interconnecting wind farms into the grid. Wind generation results in decreasing conventional generation but the technical minimum of a thermal unit in power stations must not be violated. The assessment of wind generation optimal level has been formulated as the minimization of a goal function subjected to nonlinear equality (generation and demand balance) and inequality constraints (permissible branch flows and the technical minimum of thermal unit generation). Contingency cases were also include to the set of equality constrains. Heuristic algorithm of simulated annealing was applied together with effective Power World computational engine. The example computations of C7M test system were successfully performed. |
