Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
5
spoza listy
Status:
Autorzy: Kostrzewa Paulina, Rogalska Magdalena
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2019
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 471
Numer artykułu: 112072
Strony: 1 - 12
Web of Science® Times Cited: 4
Scopus® Cytowania: 3
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych TAK
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 3rd World Multidisciplinary Civil Engineering, Architecture, Urban Planning Symposium (WMCAUS 2018)
Skrócona nazwa konferencji: WMCAUS 2018
Termin konferencji: 18 czerwca 2018 do 22 czerwca 2018
Miasto konferencji: Praga
Państwo konferencji: CZECHY
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 24 lutego 2019
Abstrakty: angielski
The paper presents modelling of construction project schedules using new method: Probabilistic Time Coupling Method III (PTCM III). It is presented in EXCEL application with a description of the calculation scheme. The correctness of the PTCM method was checked by comparison with the results obtained for the same data in the Risky Project Professional (RPP) program. As a result of the analysis, it was found that the PTCM III method is the closest to the RPP, taking into account the beta distribution of the probability of times. Mean absolute percentage error (MAPE) is less than 1%, so it can be assumed that the matching of these two calculation methods is excellent.