|
Aktualnie w skali całego świata produkcja energii bazuje na zużyciu surowców energetycznych, takich jak: węgiel, ropa naftowa lub gaz ziemny. Systematyczne zużycie w/w surowców zmusza nas do poszukiwania innych źródeł energii. Jednym z nich jest energetyka wiatrowa, z którą wiąże się budowa i instalacja farm wiatrowych. Etap projektowania farm wiatrowych jest procesem bardzo złożonym i obejmuje wiele dyscyplin naukowo-technicznych. W swojej pracy badawczej skoncentrowałam się
na doborze odpowiednich kryteriów na etapie projektowania oraz próbie ich optymalizacji
pod kątem doboru właściwej lokalizacji. Do najważniejszych z nich zaliczyć należy: prędkość wiatru, szorstkość terenu, rodzaj terenu, migotanie światła, hałas, wpływ na środowisko naturalne, minimalną odległość od terenów zamieszkałych, walory turystyczne oraz cenę gruntu lub dzierżawy. W swojej pracy badawczej wykorzystuję algorytmy ewolucyjne, które pozwalają uzyskać zadowalające rezultaty w przypadkutrudnych obliczeniowo zagadnień technicznych, na przykład algorytm VEGA (Schaffer's Vector Evaluated Genetic Algorithm) oraz NRGA (Nondominated Reducting Genetic
Algorithm). Zaprezentowana przeze mnie koncepcja wykorzystania algorytmów genetycznych
do rozwiązania wielokryterialnych zagadnień technicznych może stanowić jedną z wielu
możliwych rozwiązań związanych z doborem właściwej lokalizacji farm wiatrowych. Obecnie coraz częściej wykorzystuje się metody heurystyczne do rozwiązywaniazagadnień z różnych dziedzin nauki, wynika to przede wszystkich ze złożoności danego zagadnienia. W przypadku gdy rozpatrujemy kilka kryteriów, które nie są ze sobą powiązane lub sprzeczne stosowanie tradycyjnych metod optymalizacyjnych nie zawsze przynosi oczekiwane rezultaty. Zaproponowana koncepcja wykorzystania algorytmów genetycznych do rozwiązania problemu lokalizacji farm wiatrowych może zostać wdrożona na etapie projektowania przez specjalistów z tej dziedziny oraz stanowić pewną
alternatywę do tradycyjnych metod obliczeniowych.
|
