The use of kernel density estimates for classification of ripping tool wear
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
140
Lista 2021
| Status: | |
| Autorzy: | Hasilová Kamila, Gajewski Jakub |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2019 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Wolumen/Tom: | 88 |
| Strony: | 29 - 34 |
| Impact Factor: | 4,45 |
| Web of Science® Times Cited: | 9 |
| Scopus® Cytowania: | 10 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| In the article, the ripping tools wear in the process of concrete cutting is investigated. Data were observed as signals of mining power of sharp and blunt tools. Using nonparametric estimates combined with the recent approach of a functional data analysis, it is possible to statistically distinguish between the two knife states in terms of their wear. |
