Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
Status:
Warianty tytułu:
The supporting of prognostic action in logistics
Autorzy: Bojanowska Agnieszka
Rok wydania: 2011
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Język: polski
Numer czasopisma: 5
Strony: 1001 - 1008
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: polski | angielski
W dobie globalnej konkurencji należy zwrócić szczególną uwagę na predykcję przyszłych wydarzeń w celu podjęcia przez przedsiębiorstwo efektywnych działań na rynku. Tendencja ta jest istotna także w odniesieniu do działań logistycznych. Dlatego też autorka artykułu postanowiła podjąć tematykę działań prognostycznych w logistyce. Teza niniejszego artykułu brzmi: istnieje możliwość wykorzystania nowoczesnych technologii w predykcji wydarzeń (w tym zachowań klienta), co wpływa na procesy logistyczne w przedsiębiorstwie. W artykule zostaną omówione narzędzia, które umożliwiają analizowanie zbiorów rozmytych i odszukiwanie powiązań między danymi. Ukazane zostanie w jaki sposób narzędzia te mogą wpływać na przedsiębiorstwo, a w szczególności na procesy logistyczne. Zostanie zaprezentowany również przykładowy proces wyboru narzędzia predykcyjnego.
In the era of global competition it is important to notice that prediction of future events is very useful for companies to act effectively on the market. This trend is also significant on logistics area. That’s why the author of this article has decided to write about this subject. The thesis of this article is: There is a possibility to use new technology in prediction of events (including customer behavior), this prediction has influence on logistics processes in company. In article there is a consideration of tools which could be use to analyze fuzzy sets. Thanks to these tools it is possible to find connections between data. It will be also shown how these tools could possibly influence on company and logistic processes. It will be also presented example of selection process connected with prediction tool.