Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy: Maciejewski Marcin, Surtel Wojciech
Rok wydania: 2012
Język: polski
Źródło: Warsztaty Doktoranckie WD 2012 oraz Letnia Szkoła Metod Numerycznych, 9-11.07.2012, Lublin
Państwo wystąpienia: POLSKA
Efekt badań statutowych NIE
Abstrakty: polski | angielski
Niniejsza praca obejmuje problem segmentacji obrazu w medycynie na przykladzie metod zbiorów poziomicowych Chan-Vese oraz Normowanej wzgledem odległości. Zostaly one wybrane w celu porównania ich przydatnosci oraz wydajnosci w okreslonych przypadkach. Jako srodowisko do implementacji wybrano jezyk MATLAB. Metody zostaly kolejno zaaplikowane do wybranych przypadków testowych obrazów z tomografii komputerowej, a nastepnie dokonano porównania otrzymanych wyników
In this paper two image processing methods for use in medical image processing based on the level set method, the Chan-Vese and the distance regulated method are described. The theoretical basics are described and the methods are applied to a set of sample CT images using MATLAB algorithms. The results are then compared