Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy: Plechawska-Wójcik Małgorzata
Rok wydania: 2014
Język: angielski
Źródło: 16th International Conference on Enterprise Information Systems – ICEIS 2014, 27th - 30th April 2014, Lisbon, Portugal
Państwo wystąpienia: POLSKA
Efekt badań statutowych NIE
Abstrakty: angielski
The goal of the paper is to present the application of genetic algorithm in practice. The main result is the mechanism based on genetic algorithm applied in the application dedicated to tourists. The goal of the mechanism is to propose the most effective route between points - tourist facilities. Those objects are also chosen automatically based on user’s interest as well as on his and his friends opinions expressed via social networking services Facebook. Genetic algorithm was implemented to obtain efficient way of solving the problem of matching the appropriate route regarding requirements concerning time and location. The results are obtained in short time by the genetic algorithm running on the web server. The paper presents also results of the application and mechanisms testing, including performance testing.