| Status: |
|
| Autorzy: |
Gryniewicz-Jaworska Michalina,
Montusiewicz Jerzy
|
| Rok wydania: |
2015 |
| Język: |
polski
|
| Źródło: |
1 Kongres Młodych Ludzi Nauki : Wizja, Nauka, Postęp, Kraków 09.05.2015 : publikacje pokonferencyjne |
| Państwo wystąpienia: |
POLSKA |
| Efekt badań statutowych |
NIE
|
| Abstrakty: |
polski
|
angielski
|
|
Aktualnie możemy zaobserwować dynamiczny rozwój energetyki wiatrowej zarówno na świecie jak i w Europie. Wynika to głównie z przyczyn środowiskowych jak i systematycznego zużycia tradycyjnych źródeł pozyskiwania energii. Budowa oraz instalacja farm wiatrowych niesie za sobą szereg barier do pokonania, są to bariery głównie techniczne, środowiskowe, prawne oraz decyzyjne. Rozwianie problemów na wielu płaszczyznach wymaga dużej wiedzy wielu specjalistów z różnych dziedzin nauki. W swoim referacie zaproponowałam koncepcję wykorzystania algrytmu genetyczngo FFGA do rozwiązywania problemów decyzyjnych na etapie doboru lokalizacji farm wiatrowych.
Słowa kluczowe: farmy wiatrowe, odnawialne źródła energii, optymalizacja, algorytm FFGA, problemy decyzyjne
|
|
Currently we can observe the dynamic development of wind energy in both The world as well as in Europe. This is Mainly Reasons for environmental as well as the systematic use of traditional energy sources. The construction and installation of wind farms and carries a number of barriers Overcome and ImageSlideShow requires a lot of knowledge of many specialists from various fields of science. One of the key steps in the construction of a wind farm is a step of Determining the location. In his paper Proposed the concept of selection of wind farms using FFGA algorithm.
|
