Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

Status:
Warianty tytułu:
Neural classifier of similarity groups applied in selected virtual image of defects
Autorzy: Giżewski Tomasz, Wac-Włodarczyk Andrzej, Goleman Ryszard, Kowalski Ireneusz
Rok wydania: 2011
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Numer czasopisma: 12b
Wolumen/Tom: 87
Strony: 53 - 56
Web of Science® Times Cited: 0
Bazy: Web of Science
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: polski | angielski
W artykule przedstawiono metodologię klasyfikacji materiałów magnetycznych na podstawie charakterystycznego modelu statycznego,który jest analogiczny do funkcji gęstości klasycznego modelu Preisacha.Badana powierzchnia jest wirtualnym obrazem uzyskanym przez przetworzenie histerezy różnicowej.Jej postać umożliwia modelowanie rozkładu funkcji wagi,charakteryzującego dany typ wady materiałów ferromagnetycznych.
The article presents a methodology for ciassification of magnetic materials based on the characteristic static model,which is analogous to the classical model of the density function Preisacha.The study area is a virtual image obtained by differental hysteresis processing.It's character allows modeling of the weight function distribution,that is typical for the type of defects in ferromagnetic materials.(Neural classifer of similarity groups applied in selected virtual image of defects).