Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
15
Lista A
Status:
Autorzy: Batko Wojciech, Przysucha Bartosz
Rok wydania: 2011
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 6-A
Wolumen/Tom: 119
Strony: 1086 - 1090
Web of Science® Times Cited: 6
Scopus® Cytowania: 8
Bazy: Web of Science | Scopus | Web of Science Core Collection
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
This study is dedicated to the problem of estimating uncertainties of long-term noise indicators, when differences in the sound level emission at various time periods of the calendar year are taken into consideration. This task is defined by referring their influence values - in the determined time intervals - to the year period. Due to the limited possibilities of a total monitoring of parameters necessary for the precise estimation of the long-term sound levels, this estimation process is often limited (in accordance with the EU environmental recommendations) to two condition classes. They are defined by two sound levels occurring with probabilities (frequencies) p and 1-p, in the analyzed reference period. In this paper we present a method of calculating uncertainties of this procedure assuming that frequency of determined events are known. The probability distribution for the estimated value was assessed. The developed model formalism of the estimation of uncertainties of long-term sound levels together with algorithms assigned to it, was analyzed. The proposed solution was illustrated by examples of uncertainty calculations of the averaged sound levels in acoustic assessments of environmental hazards.