A model of destructive processes based on interval fuzzy rough soft sets
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
70
Lista 2021
Status: | |
Warianty tytułu: |
Model procesów destrukcyjnych opartych na interwałowych rozmytych zbiorach przybliżonych
|
Autorzy: | Zharikova Maryna V., Sherstjuk Volodymyr G., Wójcik Waldemar, Syzdykpayeva Aigul, Muslimov Kuanysh |
Dyscypliny: | |
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
Rok wydania: | 2019 |
Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
Język: | polski | angielski |
Numer czasopisma: | 4 |
Wolumen/Tom: | 95 |
Strony: | 132 - 137 |
Web of Science® Times Cited: | 0 |
Scopus® Cytowania: | 1 |
Bazy: | Web of Science | Scopus |
Efekt badań statutowych | NIE |
Materiał konferencyjny: | NIE |
Publikacja OA: | TAK |
Licencja: | |
Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
Data opublikowania w OA: | 1 kwietnia 2019 |
Abstrakty: | angielski | polski |
This work presents a spatial model of destructive processes for the real-time GIS-based decision support systems. A dynamic fuzzy rough soft topology represents a structure of a geoecotechnogenic system that contains a multitude of interacting processes, which evolve in space and time. In disaster conditions, some of the interacting processes can be destructive. Their dynamics are modeled using the spread model. The area of interest is represented as an approximation by a grid of cubic cells. This allows taking into account the peculiarities of the initial information obtained from drones using remote sensing techniques and having a significant uncertainty. The proposed model reduces the computational complexity and provides the acceptable performance of real-time DSS. | |
W niniejszej pracy przedstawiono przestrzenny model destrukcyjnych procesów dla systemów wspomagania decyzji opartych na GIS w czasie rzeczywistym. Dynamicznie rozmyta topologia przybliżona reprezentuje strukturę geo-eko-techno-gennego systemu, który zawiera wiele interakcji procesów, które ewoluują w przestrzeni i czasie. W warunkach katastrofy niektóre z oddziałujących procesów mogą być destrukcyjne. Ich dynamika jest modelowana przy użyciu modelu spreadu. Obszar zainteresowania jest reprezentowany jako przybliżenie przez siatkę komórek sześciennych. Pozwala to na uwzględnienie specyfiki początkowej informacji uzyskanej z dronów za pomocą technik teledetekcji i posiadającej znaczną niepewność. Proponowany model zmniejsza złożoność obliczeniową i zapewnia akceptowalną wydajność DSS w czasie rzeczywistym. |