Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
14
Lista B
Status:
Autorzy: Lupenko Serhii, Lutsyk Nadiia, Yasniy Oleh, Sobaszek Łukasz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2018
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 4
Wolumen/Tom: 12
Strony: 311 - 315
Web of Science® Times Cited: 4
Scopus® Cytowania: 10
Bazy: Web of Science | Scopus | BazTech | IndexCopernicus | DOAJ
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: Przed opublikowaniem
Data opublikowania w OA: 3 stycznia 2019
Abstrakty: angielski
The new methods of statistical analysis of heart rhythm were developed based on its generalized mathematical model in a form of random rhythm function, that allows to increase the informativeness and detailed analysis of heart rhythm in cardiovascular information systems. Three information criteria (BIC, AIC and AICc) were used to determine the cumulative distribution functions that best describe the sample and to assess the unknown parameters of distributions. The usage of the rhythm function to analyse heart rhythm allows to consider much better its time structure that is the basis to improve the accuracy of diagnosis of cardiac rhythm.