Robust optimization and uncertainty quantification in the nonlinear mechanics of an elevator brake system
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
100
Lista 2021
| Status: | |
| Autorzy: | Wolszczak Piotr, Lonkwic Paweł, Cunha Jr Americo, Litak Grzegorz, Molski Szymon |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2019 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 7 |
| Wolumen/Tom: | 54 |
| Strony: | 1057 - 1069 |
| Impact Factor: | 2,153 |
| Web of Science® Times Cited: | 12 |
| Scopus® Cytowania: | 17 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 14 maja 2019 |
| Abstrakty: | angielski |
| This paper deals with nonlinear mechanics of an elevator brake system subjected to uncertainties. A deterministic model that relates the braking force with uncertain parameters is deduced from mechanical equilibrium conditions. In order to take into account parameters variabilities, a parametric probabilistic approach is employed. In this stochastic formalism, the uncertain parameters are modeled as random variables, with distributions specified by the maximum entropy principle. The uncertainties are propagated by the Monte Carlo method, which provides a detailed statistical characterization of the response. This work still considers the optimum design of the brake system, formulating and solving nonlinear optimization problems, with and without the uncertainties effects. |
