Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
0
brak dyscyplin
Status:
Autorzy: Żminda Tomasz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,7
Język: polski
Strony: 49 - 61
Efekt badań statutowych TAK
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 18 czerwca 2019
Abstrakty: polski
Wśród zadań organizacji klastrowych często wymienia się internacjonalizację ich działalności i wspieranie ekspansji zagranicznej przedsiębiorstw je tworzących. Wychodząc z założenia, że powinno to w praktyce prowadzić do wzrostu poziomu eksportu, w artykule sformułowano, a następnie poddano weryfikacji hipotezę, że wraz ze wzrostem w regionie poziomu partycypacji przedsiębiorstw w strukturach klastrów rośnie poziom eksportu przedsiębiorstw z tego regionu. Celem artykułu była zatem, identyfikacja i ocena zależności między stopniem włączenia przedsiębiorstw w struktury klastrów i poziomem działalności eksportowej w przekroju regionalnym w Polsce. Realizując tak określony cel badaczy, w pierwszej kolejności omówiono teoretyczne przesłanki znaczenia klastrów dla internacjonalizacji przedsiębiorstw, poddano analizie wartość eksportu w przekroju regionalnym oraz poziom partycypacji przedsiębiorstw w klastrach, a następnie dokonano oceny korelacji między tymi zmiennymi.