Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy:	Dzierżak Róża, Omiotek Zbigniew, Wójcik Waldemar
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu:	Elektroniczna
Arkusze wydawnicze:	0,5
Język:	angielski
Strony:	1 - 4
Scopus® Cytowania:	0
Bazy:	Scopus
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	TAK
Nazwa konferencji:	2019 International Interdisciplinary PhD Workshop
Skrócona nazwa konferencji:	IIPhDW 2019
URL serii konferencji:	LINK
Termin konferencji:	15 maja 2019 do 17 maja 2019
Miasto konferencji:	Wismar
Państwo konferencji:	NIEMCY
Publikacja OA:	NIE
Abstrakty:	angielski
	The aim of the research was to assess the effectiveness of the tree algorithms used in the classification of spongy tissue texture features. Descriptors of features were based on a histogram of grey levels, gradient matrix, RL matrix, event matrix, autoregression model and wavelet transform. Three methods of selecting features were applied: Fisher coefficient, minimising the probability of classification error together with the accumulated correlation coefficient and mutual information. The selection results were used to build six types of classifiers trees: decision stump, Hoeffding tree, logistic model trees, random forest, random tree, reduces error pruning. The best results were obtained for Hoeffding tree and logistic model trees classifiers, using a set of features selected by the minimising the probability of classification error together with the accumulated correlation coefficient method.

Comparison of the effectiveness of tree algorithms in the diagnosis of spongy tissue