Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy:	Pavlov Sergey V., Martianova Tetiana A., Saldan Yosyp R., Saldan Yulia Y., Zagoruiko Lubov V., Pinaieva Olga Yu., Omiotek Zbigniew, Dassibekov Khassen
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu:	Drukowana \| Elektroniczna
Arkusze wydawnicze:	0,8
Język:	angielski
Strony:	87 - 100
Scopus® Cytowania:	6
Bazy:	Scopus
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	NIE
Abstrakty:	angielski
	This work analyses the methods and computer tools for recognition of diabetes-affected fundus images and offers the theoretical foundations for methods and computer aids for recognition of such images. The methods, algorithms and architecture of the software and hardware tools for fundus pathology identification have been developed. Experimental research has been conducted in the field of fundus image recognition and identification of pathology-affected areas.

Methods and computer tools for identifying diabetes-induced fundus pathology