Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Povoroznyuk Anatolii I., Filatova Anna E., Kozak Lyudmyla M., Danilkov S. V., Sherbakov O. V., Omiotek Zbigniew, Kalimoldayev Maksat
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,6
Język: angielski
Strony: 155 - 162
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
The formalised approach is developed to analyse biomedical signals and images with locally concentrated features on the basis of matched morphological filtering, which take into account the models of the useful signal. The morphological matching coefficient and the morphological similarity coefficient are offered, which are used for the matched morphological filtration. The adaptation of the proposed matched morphological filter is performed to solve different problems of digital processing and analysis of biomedical signals and images with locally concentrated features.