Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Bespalov Yurii G., Vysotska Olena V., Porvan Andrii P., Linnyk Elena, Stasenko Vladyslav A., Doroshenkov Gennadii D., Omiotek Zbigniew, Amirgaliyev Yedilkhan
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,6
Język: angielski
Strony: 101 - 110
Scopus® Cytowania: 14
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
The paper proposes an information system for the recognition of biological objects based on the results of detecting their disabling properties. The information system developed allows to increase the contrast of images of animals against the background of vegetation, obtained by means of digital photo and video shooting from the side of light unmanned aerial vehicles in conditions of poor visibility. It provides the ability to remotely monitor the grazing of animals and their numbers by using inexpensive hardware in a wide band of RGB spectrum.