Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
5
spoza listy
Status:
Autorzy: Łagód Grzegorz, Majerek Dariusz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2019
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 1
Wolumen/Tom: 2133
Numer artykułu: 020022
Web of Science® Times Cited: 1
Scopus® Cytowania: 1
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych TAK
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: Central European Symposium on Thermophysics 2019
Skrócona nazwa konferencji: CEST 2019
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 16 października 2019 do 18 października 2019
Miasto konferencji: Banska Bystrica
Państwo konferencji: SŁOWACJA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
Sick Building Syndrome (SBS) constitutes an important issue in the building sector. The growth of mold is one of the factors that contribute to this phenomenon. Excessive humidity of the indoor air and increasing moisture of building envelopes frequently lead to the appearance of mold. The substances emitted by the fungi include Volatile Organic Compounds (VOCs). Detection of VOCs in the indoor air can be performed using a number of methods, such as chromatography or gas sensor arrays. The latter produce electric signals which then are subjected to analysis by means of statistical methods of interpretation. The presented paper describes the application of unsupervised statistical classifying model (fuzzy clustering) for the assessment of the signals generated by gas sensors array, used in the investigation of the indoor air from different types of buildings. A Metal Oxide Semiconductor (MOS) sensors array was proposed for evaluating the mold threat in buildings. The sensor readouts pertaining to the air sampled from inside the buildings in varying degree of mold-contamination, compared with clean and synthetic air, were interpreted and presented.