Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

Status:
Autorzy: Smołka Jakub, Skublewska-Paszkowska Maria, Wojdyga Aleksander
Rok wydania: 2012
Wersja dokumentu: Drukowana
Język: angielski
Numer czasopisma: 58
Strony: 115 - 127
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
Watershed transformation is an image segmentation method whose main advantage is that it extracts almost all edges present in the image.Moreover all edges are always continuous,which is the algorithm`s main advantage.Unfortunately,the method frequently produces over-segmented images.The authors proposed a solution to the over-segmentation problem in color images.It utilizes hierarchical cluster analisys and treats watersheds as objects characteeized by a number of attributers.This paper presents research on selecting parameters for chuster analysis.The parameter sets that allow for obtaining the greates number of good segmentations of a given test image are selected.Conclusions regarding optimal parameters alongside with selected segmentations are presented.