Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
5
spoza listy
Status:
Autorzy: Krawczak Ewelina
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2019
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 116
Strony: 1 - 8
Scopus® Cytowania: 3
Bazy: Scopus | Chemical Abstracts | DOAJ
Efekt badań statutowych TAK
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: International Conference on Advances in Energy Systems and Environmental Engineering (ASEE 19)
Skrócona nazwa konferencji: ASEE 19
Termin konferencji: 9 czerwca 2019 do 12 czerwca 2019
Miasto konferencji: Wrocław
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 24 września 2019
Abstrakty: angielski
Although the total energy production from fossil fuels in Poland has been decreasing for the past few years, still at least 80% of the total energy consumption derives from coal. To reduce this high consumption rate alternative energy sources should be developed. One of the most promising is photovoltaics. This paper presents modeling studies of large scale PV power plant design to fulfil the electricity needs of a small community located in Poland. Based on the energy demand prognosis and monthly solar radiation data PV power plant capacity and a number of modules were computed. The distance between rows of the modules was also determined to avoid the shadowing effect. System configuration and energy production simulations were carried out using DDS-Cad software. Results of energy calculations were compared with the yearly energy needs of the studied community. Reduction of greenhouse gases emission was estimated. Modeling results show that proposed 3.1 MWp photovoltaic plant can produce enough energy to fulfil the yearly energy demand of the households in the studied area. Moreover, significant reduction of CO2 emission and other gaseous pollutants were observed.