Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Warianty tytułu:
Classification of skin lesions from dermatoscopic images
Autorzy: Michalska Magdalena
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,76
Język: polski
Strony: 108 - 120
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 30 września 2019
Abstrakty: polski | angielski
Klasyfikacja wzorcowa obrazów dermoskopowych polega na znalezieniu sposobu różnicowania między badanymi zmianami skórnymi. Za pomocą dermatoskopii cyfrowej jest diagnozowany czerniak złośliwy. Celem monografii jest przegląd wybranych dostępnych klasyfikatorów obrazów zmian skórnych. Monografia zawiera krótki opis klasycznych metod oceny zmian skórnych. Opisano również dostępne metody klasyfikacji za pomocą sztucznych sieci neuronowy. W podsumowaniu porównano skutczność wybranych klasyfikatorów
The standard classification of dermoscopic images consists in finding a way of differentiating between the examined skin lessions. Using digital dermatoscopy malignant melanoma is diagnosed. The aim of the monograph is to review selected available classifiers of skin lesionsimages. The monograph contains a short description of the classic methods for assessing skin lesions. The available classification methods are also described using artificial neural networks.The summary compares the effectiveness of selected classifiers.