Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Warianty tytułu:
The use of multiresolution analysisin the combustion process diagnostics
Autorzy: Styczeń Joanna, Urzędowski Arkadiusz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Strony: 171 - 180
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 30 września 2019
Abstrakty: polski | angielski
Poprawny przebieg procesu spalania jest głównym celem do którego dąży diagnostyka tego procesu. Wykorzystywany jest on w badaniach naukowych i przemyśle. Optoelektroniczne układy monitorujące gwarantują możliwość pozyskiwania danych pomiarowych w czasie rzeczywistym oraz w bezinwazyjny sposób. Złożoność procesu spalania powoduje, że do analizy danych pomiarowychwymagane jest zastosowanie wielu metod badawczych. Analiza wilorozdzielcza, której postawą jest przekształcenie falkowe, umożliwia identyfikację składowych nisko-i wysokoczęstotliwościowych badanego sygnału.
The correct course of the combustion process is the main goal pursued bythe diagnostics of this process. Optoelectronic monitoring systems used in scientific research and industry guarantee the possibility of obtaining measurement data in real time and in a non-invasive way.The complexity of the combustion process means that a variety of test methods are required to analyze measurement data.Themultiresolution analysis, which is based on wavelet transformation, allows identification of the low and high frequency components of the signal under investigation.