Zastosowanie metody losowania LHS w badaniach symulacyjnych modeli sieciowych
Artykuł w czasopiśmie
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Assessing efficiency of latin supercube sampling method in construction project network simulation
|
| Autorzy: | Biruk Sławomir, Jaśkowski Piotr |
| Rok wydania: | 2011 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana |
| Język: | polski |
| Numer czasopisma: | 3 |
| Wolumen/Tom: | 2 |
| Strony: | 209 - 213 |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | polski |
| Streszczenie polskie: Metoda symulacji cyfrowej Monte Carlo jest popularnym narzędziem wykorzystywanym w analizie ryzyka oraz planowaniu przedsięwzięć budowlanych w warunkach losowych. Zaletą metody jest możliwość analizowania modeli sieciowych złożonych z czynności, których czas trwania jest opisany dowolnymi rozkładami prawdopodobieństwa, bez konieczności wprowadzania dodatkowych założeń upraszczających. Podejście to umożliwia także modelowanie dowolnych ograniczeń czasowych, zasobowych i kolejnościowych. W metodzie symulacji Monte Carlo zwiększanie liczby przebiegów symulacyjnych wpływa na dokładność estymowanych wielkości. Zmniejszenie rozrzutu wartości zmiennych wyjściowych można także uzyskać stosując jedną z metod redukcji wariancji (lub ich kombinację). W artykule przedstawiono wyniki pilotażowych badań symulacyjnych prowadzonych na testowych modelach sieciowych przedsięwzięć budowlanych. Podczas badań symulacyjnych w procesie generowania liczb losowych zastosowano metodę Latin Hypercube Sampling. Przeprowadzone eksperymenty mają na celu próbę oszacowania skuteczności redukcji wariancji średniej terminu realizacji przedsięwzięcia za pomocą metody LHS oraz zbadanie możliwości poprawy wyników poprzez zastosowanie liczb antytetycznych (losowania przeciwstawnego). |
