Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
100
Lista 2021
Status:
Autorzy: Suchorab Zbigniew, Frąc Magdalena, Guz Łukasz, Oszust Karolina, Łagód Grzegorz, Gryta Agata, Bilińska-Wielgus Nina, Czerwiński Jacek
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2019
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 4
Wolumen/Tom: 14
Strony: 1 - 17
Web of Science® Times Cited: 26
Scopus® Cytowania: 27
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych TAK
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 9 kwietnia 2019
Abstrakty: angielski
The aim of the study was to develop a method for early detection and identification of fungal contamination of building materials using an electronic nose. Therefore, the laboratory experiments based on the analysis of the air in the vicinity of fungal isolates potentially found in the building materials were performed. The results revealed that the employed gas sensors array consisting of MOS-type sensors enables the detection of the differences among the examined samples of fungi and distinguishing between the non-contaminated and contaminated samples, shortly after fungal contamination occurs. Electronic nose readouts were analysed using Principal Component Analysis and the results were verified with standard chromatographic analysis by means of SPME-GC/MS method, which proved that gas sensors array can be applied for early detection of fungal contamination.