Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Sereja Klara, Miller Piotr
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 188 - 205
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: XLIV-th IEEE-SPIE Joint Symposium on Photonics, Web Engineering, Electronics for Astronomy and High Energy Physics Experiments
Skrócona nazwa konferencji: XLIV SPIE-IEEE-PSP 2019
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 25 maja 2019 do 2 czerwca 2019
Miasto konferencji: Wilga
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
The increase in the number of photovoltaic installations connected to the low-voltage power grid, in addition to obvious benefits, under certain circumstances also adversely affects the network's operating conditions. Power generation from photovoltaic sources, strongly dependent on insolation, on the one hand is not able to cover the energy demand in the daily load peaks, and on the other hand - in another part of the day it exceeds the current demand, causing excess energy production. The randomness of photovoltaic generation negatively influences the voltage in the network. The article attempts to model the variability of network with PV sources operation conditions, using probabilistic methods for this purpose. The analyzes were carried out, based on actual measurement data, for a low-voltage test network with photovoltaic microinstallations. The result of the conducted research is the analysis of voltage levels in selected periods of the year and the day.