Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
Lista 2021
Status:
Autorzy: Pater Zbigniew, Tomczak Janusz, Bulzak Tomasz, Wójcik Łukasz, Walczuk Patrycja
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2020
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 278
Numer artykułu: 116501
Strony: 1 - 11
Web of Science® Times Cited: 31
Scopus® Cytowania: 34
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 6 listopada 2019
Abstrakty: angielski
Ductile fracture is a common failure mode in cross wedge rolling (CWR) and can be predicted by analyzing material damage functions. This paper describes 10 such functions. To determine the moment of fracture, one must know the critical damage function which is calculated via calibration test. It is vital to ensure that the stress state during calibration is as close as possible to the real stress. Since there are no calibration tests dedicated to cross rolling processes, a new test has been devised, based on a rotary compression process for cylindrical samples. Using the proposed calibration test and 10 fracture criteria, the critical damage values of C45 steel deformed at 1150 °C are determined. Next, CWR tests are performed using technological parameters conducive to crack formation in the axial region of the formed step on the workpiece. Numerical and experimental results of the moment of crack initiation and its length are compared, and – as a result – 4 damage criteria that best predict material fracture are selected.