Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy:	Veselík Petr, Sejkorová Marie, Nieoczym Aleksander, Caban Jacek
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania:	2020
Wersja dokumentu:	Drukowana \| Elektroniczna
Język:	angielski
Numer czasopisma:	1
Wolumen/Tom:	29
Strony:	853 - 860
Impact Factor:	1,699
Web of Science® Times Cited:	11
Scopus® Cytowania:	17
Bazy:	Web of Science \| Scopus
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia:	Otwarte czasopismo
Wersja tekstu:	Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania:	W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA:	9 grudnia 2019
Abstrakty:	angielski
	The article is focused on identification of outlier measurements in environmental data which may significantly affect the future results of the analysis and interpretation of results. For this reason, their identification forms an integral part of data analysis. The aim of this article is to perform statistical analysis that automatically identifies segments of outlier measurements. The results were demonstrated on real concentration data. The methodological procedure was used to evaluate particulate matter of the PM10 fraction size from two monitoring stations located in Brno, Czech Republic.

Outlier Identification of Concentrations of Pollutants in Environmental Data Using Modern Statistical Methods