Outlier Identification of Concentrations of Pollutants in Environmental Data Using Modern Statistical Methods
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
40
Lista 2021
| Status: | |
| Autorzy: | Veselík Petr, Sejkorová Marie, Nieoczym Aleksander, Caban Jacek |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2020 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 1 |
| Wolumen/Tom: | 29 |
| Strony: | 853 - 860 |
| Impact Factor: | 1,699 |
| Web of Science® Times Cited: | 11 |
| Scopus® Cytowania: | 16 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 9 grudnia 2019 |
| Abstrakty: | angielski |
| The article is focused on identification of outlier measurements in environmental data which may significantly affect the future results of the analysis and interpretation of results. For this reason, their identification forms an integral part of data analysis. The aim of this article is to perform statistical analysis that automatically identifies segments of outlier measurements. The results were demonstrated on real concentration data. The methodological procedure was used to evaluate particulate matter of the PM10 fraction size from two monitoring stations located in Brno, Czech Republic. |
