Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy:	Sobaszek Łukasz, Gola Arkadiusz, Kozłowski Edward
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania:	2019
Wersja dokumentu:	Elektroniczna
Język:	angielski
Numer czasopisma:	13
Wolumen/Tom:	52
Strony:	1301 - 1306
Web of Science® Times Cited:	5
Scopus® Cytowania:	5
Bazy:	Web of Science \| Scopus
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia:	Otwarte czasopismo
Wersja tekstu:	Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania:	W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA:	25 grudnia 2019
Abstrakty:	angielski
	This paper presents a methodology for determining the variability of technological operations times, which is suitable for predictive scheduling of production tasks. The paper begins with outlining the problems related to production scheduling in real production systems and the process of robust job scheduling. In the work, a special attention was paid to the uncertainties associated with the variability of the times of technological operations of individual jobs. Subsequently, the proprietary prediction algorithm for the variability of technological operations times was discussed, and the results of its operation were verified using historical production data. The work was completed with the analysis of the obtained results, as well as the outlining the direction of further work in the analysed problem area.

Prediction of variable technological operation times in production jobs scheduling