Prediction of variable technological operation times in production jobs scheduling
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
20
Lista 2021
| Status: | |
| Autorzy: | Sobaszek Łukasz, Gola Arkadiusz, Kozłowski Edward |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2019 |
| Wersja dokumentu: | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 13 |
| Wolumen/Tom: | 52 |
| Strony: | 1301 - 1306 |
| Web of Science® Times Cited: | 4 |
| Scopus® Cytowania: | 4 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 25 grudnia 2019 |
| Abstrakty: | angielski |
| This paper presents a methodology for determining the variability of technological operations times, which is suitable for predictive scheduling of production tasks. The paper begins with outlining the problems related to production scheduling in real production systems and the process of robust job scheduling. In the work, a special attention was paid to the uncertainties associated with the variability of the times of technological operations of individual jobs. Subsequently, the proprietary prediction algorithm for the variability of technological operations times was discussed, and the results of its operation were verified using historical production data. The work was completed with the analysis of the obtained results, as well as the outlining the direction of further work in the analysed problem area. |
