The Best Robust Estimation Method to Determine Local Surface
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
20
Lista 2021
Status: | |
Autorzy: | Borowski Łukasz, Banaś Marek |
Dyscypliny: | |
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
Rok wydania: | 2019 |
Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
Język: | angielski |
Numer czasopisma: | 4 |
Wolumen/Tom: | 7 |
Strony: | 525 - 540 |
Web of Science® Times Cited: | 5 |
Scopus® Cytowania: | 7 |
Bazy: | Web of Science | Scopus | DOAJ | ProQuest | Open J-Gate |
Efekt badań statutowych | TAK |
Materiał konferencyjny: | TAK |
Nazwa konferencji: | International Conference Geodynamics and geospatial Research 2019 |
Termin konferencji: | 20 marca 2019 do 22 marca 2019 |
Miasto konferencji: | Ryga |
Państwo konferencji: | ŁOTWA |
Publikacja OA: | TAK |
Licencja: | |
Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
Wersja tekstu: | Ostateczna wersja autorska |
Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
Data opublikowania w OA: | 31 grudnia 2019 |
Abstrakty: | angielski |
Geoid/quasi-geoid modelling in a local (small) area is often made with polynomials. The optimal version of a polynomial is found by testing its successive versions using different statistical parameters, i.e. with different degree and number of coefficients. In this publication, the authors presented 3 approaches to search for an optimal version of the polynomial. Two of them were based on one of the robust estimation methods, i.e. the Danish method. Therefore, the question arises whether this method is suitable for this type of work.The publication analyses 6 different methods of robust estimation and the method of least squares. The control parameters of the methods were selected in such a way as to obtain a comparable accuracyof fitting the polynomial into the points each time. Then, the actual accuracy obtained for each of them was compared. The result of the study is a ranking of methods in terms of the most accurate fitting results. |