Quality analysis of dermatoscopic images thresholding with malignant melanoma
Fragment książki (Rozdział monografii pokonferencyjnej)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Michalska Magdalena, Hotra Oleksandra |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 768 - 774 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | XLIV-th IEEE-SPIE Joint Symposium on Photonics, Web Engineering, Electronics for Astronomy and High Energy Physics Experiments |
| Skrócona nazwa konferencji: | XLIV SPIE-IEEE-PSP 2019 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 25 maja 2019 do 2 czerwca 2019 |
| Miasto konferencji: | Wilga |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| Malignant melanoma is one of the fastest-spreading skin cancer. The aim of the article is to segment human skin lesions with malignant melanoma from clinical dermatoscopic images and quality analysis images after segmentation. In this work the segmentation by thresholding with tree different threshold values was used. The quality analysis of the created binary images was carried out in Matlab software, based on statistics generated after image segmentation. The created segmentation algorithm allows the analysis of a single skin lesion, shows three areas of skin lesions based on their color. |
