The structure of higher aquatic vegetation in the genetic series of floodplain reservoirs
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
5
spoza listy
Status: | |
Autorzy: | Babko Roman, Diachenko Tetiana, Danko Yaroslav, Zaburko Jacek, Szulżyk-Cieplak Joanna |
Dyscypliny: | |
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
Rok wydania: | 2019 |
Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
Język: | angielski |
Numer czasopisma: | 1 |
Wolumen/Tom: | 710 |
Strony: | 1 - 9 |
Web of Science® Times Cited: | 0 |
Scopus® Cytowania: | 0 |
Bazy: | Web of Science | Scopus | Web of Science Core Collection |
Efekt badań statutowych | NIE |
Materiał konferencyjny: | TAK |
Nazwa konferencji: | IV International Conference of Computational Methods in Engineering Science - CMES'19 |
Skrócona nazwa konferencji: | CMES'19 |
URL serii konferencji: | LINK |
Termin konferencji: | 21 listopada 2019 do 23 listopada 2019 |
Miasto konferencji: | Kazimierz Dolny |
Państwo konferencji: | POLSKA |
Publikacja OA: | TAK |
Licencja: | |
Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
Data opublikowania w OA: | 19 grudnia 2019 |
Abstrakty: | angielski |
The statistical analysis was carried out on the material collected from the Vorskla River (a first-order tributary of the Dnieper River) and the system of connected water bodies in the territory of the Getmanski National Nature Park (Sumy region, Ukraine). The methods of cluster analysis has enabled us to, first, isolate groups analogous to those obtained with the use of the method of dominants and, secondly, to compare the degree of their coincidence. From the comparison of the associations with the groups of the aquatic vegetation's species, a minimal overlapping could be seen in the composition of associations and clusters. In contrast, the groups identified by the hierarchical clustering method and by the k-means method showed significant similarities in the composition. For the objective assessment and classification of plant associations, it is most productive to use several methods with the coincidence of the results of which, it is possible to assert with more confidence that these combinations of species in nature are in fact not random. |