Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
5
spoza listy
Status:
Warianty tytułu:
Porównanie wydajności wybranych algorytmów oczyszczania pamięci w Wirtualnej Maszynie Javy
Autorzy: Kopeć Igor, Smołka Jakub
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2019
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Wolumen/Tom: 13
Strony: 359 - 365
Bazy: BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 30 grudnia 2019
Abstrakty: polski | angielski
W językach z automatycznym zarządzaniem pamięcią ważną rolę pełni odśmiecacz pamięci - mechanizm odpowiedzialny za usuwanie nieużywanych obiektów z pamięci. Algorytmy odzyskiwania pamięci są rozwijane od wielu lat i dążą do zmaksymalizowani a wydajności aplikacji. W niniejszym artykule przedstawiono i porównano wydajność pięciu algorytmów automatycznego zwalniania pamięci występujących w Javie w wersji 12 na trzech aplikacjach o różnym czasie życia obiektów. Analizie została poddana szybkość apl ikacji, narzut pracy odzyskiwaczy pamięci oraz przepustowość aplikacji przy dużym obciążeniu.
In programming languages with automatic memory management garb age collection plays an important role of cleaning unused memory. Garbage collection algorithms have been developed f or many years and aim to maximize the application’s performance . T his paper presents and compares a performance of five garbage collection algorithms present in current version of Java 12 in three applications with different object lifetime span. The analysis covered the system resp onsiveness, garbage collector workload and application throughpu t at high application load.