Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Czyż Karolina, Derkacz Michał, Smołka Jakub, Łukasik Edyta, Skublewska-Paszkowska Maria
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 29 - 40
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 30 grudnia 2019
Abstrakty: angielski
Speech recognition systems are applied in many different solutions (e.g. web and mobile applicationsfor language learning or voice assistants). They are frequently used by non-native speakers. Speech recognition accuracy or its tolerance to pronunciation imperfections may be an important aspect. This article compares four APIs for speech recognition: Web Speech API, Microsoft Speech Service, Watson Speech to Text and Android SpeechRecognizer. The aim was to determine which API best recognises the speech of a person who uses English as his/her non-native language. The tests involved two groups of participants: (1) persons with modest language skills (level A1-A2), (2) people whose language level was at least B1. The participants read a set of sentences. Their speech was processed by each API included in the comparison. The results were assessed using (1) the percentage of incorrectly recognised words, (2) the word error rate, (3) the Levenshtein distance, (4) the number of incorrectly recognised words in a sentence. The best API for more advanced English speakers is the Watson Speech to Text service. The best API for non-fluent English speakers is Android SpeechRecognizer.