Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy:	Kostrzewa-Demczuk Paulina, Rogalska Magdalena
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania:	2020
Wersja dokumentu:	Elektroniczna
Język:	angielski
Numer czasopisma:	3
Wolumen/Tom:	12
Numer artykułu:	413
Strony:	1 - 25
Impact Factor:	2,713
Web of Science® Times Cited:	5
Scopus® Cytowania:	5
Bazy:	Web of Science \| Scopus
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia:	Witryna wydawcy
Wersja tekstu:	Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania:	W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA:	5 marca 2020
Abstrakty:	angielski
	Asymmetry of employee productivity is an important issue when planning production work. Estimated time to complete the work depends on many factors, such as employee experience, qualifications, and efficiency of brigades and subcontractors, accidents, unreliable suppliers, material shortages, the need for correction work, fatigue, stress, etc. The paper presents the statistical method—Multivariate Method of Statistical Models—MMSM. It enables the assessment of the impact on the duration of works of its characteristic variables and the prediction of the duration of individual orders. In order to carry out the multi-criteria method (MMSM) analysis, the employees’ working time was measured at the newly opened steel structure production plant in Kielce. The results of the analyses clearly show that thanks to the method used, quick and accurate prediction of employees’ work efficiency is possible. In the analyzed case, the best forecast was obtained using the method of automatic neural networks, where the MAPE error = 0.02%.

Informacja o cookies

Anticipating the Length of Employees’ Working Time

Artykuł w czasopiśmie