Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Zhemchuzhkina Tatyana V., Zlepko Sergii M., Nosova Tatyana V., Semenets Valerii V., Kirichek Oleksii V., Maciejewski Marcin, Ormanbekova Ainur
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 906 - 911
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: XLIV-th IEEE-SPIE Joint Symposium on Photonics, Web Engineering, Electronics for Astronomy and High Energy Physics Experiments
Skrócona nazwa konferencji: XLIV SPIE-IEEE-PSP 2019
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 26 maja 2019 do 2 czerwca 2019
Miasto konferencji: Wilga
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
This article examines the dependence of the set of parameters of the phase portrait of an EMG signal on age, sex, and the diagnosis of the examined by methods of statistical analysis. the work is carried out on the basis of the results of the examination in four groups of patients: practically healthy without complaints; conditionally healthy with complaints of back pain; vertebral patients; patients with scoliosis. the studies were conducted in collaboration with the laboratory of pathophysiology of the Sitenko institute of spine and joint pathology Ukrainian academy of medical sciences. the study was performed with 102 people of both sexes aged 18 to 76 were examined. statistical processing of samples to identify statistically significant correlations of the parameters of the phase portrait of the EMG signal with the age and sex of the subject was conducted. statistically significant differences were not found. statistical processing of the sample to identify statistically significant correlations between the group to which the patient belongs, and each indicator of the phase portrait was conducted. the groups of practically healthy patients without complaints and conditionally healthy patients with complaints of back pain are not statistically significantly different for each parameter of the phase portrait. However, between patients without pathologies, vertebral patients and patients with scoliosis, a statistically significant difference was found for seven parameters of the phase portrait. The perspective of the work is the construction of models for classifying patients according to the parameters of phase portraits of surface electromyography data.