Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy: Wydra Michał
Rok wydania: 2008
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Numer czasopisma: 2
Wolumen/Tom: 75
Strony: 46 - 49
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: polski
Celem artykułu jest przedstawienie koncepcji algorytmu optymalizującego gradient zmiany mocy bloku gazowo-parowego pracującego w warunkach zmiennego obciążenia oraz w otoczeniu zmiennych warunków atmosferycznych. Opisywany system został oparty na technice optymalizacji z nieliniowym modelem obiektu reprezentowanym przez sztuczną sieć neuronową (SSN). Model w postaci SSN jest wykorzystywany do symulacji pracy obiektu w zadanym horyzoncie czasowym dla generowanych gradientów zmian punktu pracy w celu określenia wartości funkcji kryterialnej. Algorytm wybiera gradient, który zapewnia minimum funkcji kryterialnej tzn. minimum zużycia paliwa, dla aktualnych warunków atmosferycznych.