Adaptive oriented filtration of digital images in the spatial domain
Fragment książki (Rozdział monografii pokonferencyjnej)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Balovsyak Serhiy V., Derevyanchuk Oleksandr V., Fodchuk Igor M., Kroitor Olga P., Odaiska Khrystyna S., Pshenychnyi Olexiy O., Kotyra Andrzej, Abisheva Akmaral |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 378 - 383 |
| Web of Science® Times Cited: | 1 |
| Scopus® Cytowania: | 3 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | XLIV-th IEEE-SPIE Joint Symposium on Photonics, Web Engineering, Electronics for Astronomy and High Energy Physics Experiments |
| Skrócona nazwa konferencji: | XLIV SPIE-IEEE-PSP 2019 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 26 maja 2019 do 2 czerwca 2019 |
| Miasto konferencji: | Wilga |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| This article describes the developed method of adaptive-oriented filtration of digital images in the spatial domain, which is designed to remove noise and enhance the visual quality of images. as the kernel of filter an oriented two-dimensional gaussian distribution is used. as a result of this filtration, the contours of the images are blurred slightly, since the filtration is mainly carried out along the contour direction, that is, the filter parameters are adapted to each image region. the proposed method of image filtering is implemented in Matlab. |
