Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Zhemchuzhkina Tatyana V., Nosova Tatyana V., Vassilenko Valentina B., Shtofel Dmytro Kh., Liskov Y. P., Duk Mariusz, Duskazaev Gali
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 15 - 22
Scopus® Cytowania: 2
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
Recognition of gestures is an actual and important problem. This technology can be applied in various fields of human activity: management of computers and household appliances, creating a natural human-machine interfaces for the deaf, the manipulation of three-dimensional models of objects, virtual reality applications, management of quadrocopters and exoskeletons. The purpose is to analyze of existing technical solutions of the implementation of human interface device, identification of deficiencies of these devices, as well as offer some technical solutions to address these deficiencies. The work is based on the method of surface electromyography. Technical solution for the implementation of the device, based on the detection of electromyographic signal, taking into account the position of the object in space, is proposed, structural and functional schemes are developed. This device is supposed to implement on the base of Wi-Fi technology network. To reduce the energy consumption it is necessary to use energy-efficient software algorithms. The proposed implementation of the human interface device has no shortcomings of analyzed analogues: a wired connection between the segments, the presence of a reference electrode. The prospect of research is optimization of the gesture recognition algorithms, testing of these algorithms, studying of the possibility of simultaneous repetition of movements, definition of the limits of speed and number of degrees of freedom of movement