Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Avrunin Oleg G., Nosova Yana V., Shushlyapina Natalia O., Zlepko Alexandra S., Bezuglyi Andrii I. , Zyska Tomasz, Ziyatbekova Gulzat
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 23 - 30
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: International Scientific Internet Conference “Computer Graphics and Image Processing" and the 48th International Scientific and Practical Conference “Application of Lasers in Medicine and Biology"
Termin konferencji: 24 maja 2018 do 25 maja 2018
Miasto konferencji: Kharkov ; Vinnytsia
Państwo konferencji: UKRAINA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
At present, many methods of olfactory research are known, but they have a number of shortcomings associated with the lack of standardization in this field and the lack of objectivity of the obtained information. Thus, it is proposed to increase the objectivity of diagnostics of olfactory analyzer disturbances due to the study of respiratory function based on rhinomanometry. The necessity of using linguistic variables and the fuzzy logic apparatus for formalizing the diagnosis of olfactory disorders with the purpose of increasing the objectivity of diagnosis of respiratory and olfactory disturbances is substantiated. The classification of the degree of impaired perception of odors is proposed, which consists of four intervals. The estimation of the accuracy of the developed classification was 92% and was carried out on the basis of the developed model of fuzzy logical inference of the olfactometric research process, which is based on the Mamdani algorithm, the basis for the rules of fuzzy products was formulated. The model contains three input and one output linguistic variable. The prospect of work is the use of interval fuzzy sets, to identify the permissible deviations in the developed classification of the sensitivity of the sense of smell