Classification of nonstationary cardiac signals based on their spectral and probabilistic properties
Fragment książki (Rozdział monografii pokonferencyjnej)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Koval Sergiy M., Sokol Evgenyy I. , Shchapov Pavlo F. , Tomashevskyi Roman S. , Soltmann O. V., Wójcik Waldemar, Dassibekov Khassen |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,5 |
| Język: | angielski |
| Strony: | 267 - 274 |
| Scopus® Cytowania: | 2 |
| Bazy: | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| This research presents a quantification method for the estimation of normalised correlation-spectral cardiac signal parameters that applies a probabilistic model of the cardiac signal as a random and a priori nonstationary process. The high sensitivity and informative significance of the proposed parameters of nonstationarity are confirmed by statistical cardiac signal classification (significance testing) and multi-alternative discrimination by types of cardiac state. The possibility is shown for the building of the absolute metric scales of the cardiac states. |
