Optymalizacja doświadczalna. Wariant jednokryterialny
Artykuł w czasopiśmie
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Experimental rule-based optimizaton desig
|
| Autorzy: | Bogucki Marcin |
| Rok wydania: | 2009 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | polski |
| Numer czasopisma: | 11c |
| Strony: | 22 - 30 |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | polski | angielski |
| Praca podejmuje zagadnienia optymalizacji doświadczalnej w ujęciu proceduralnym. przed-stawione rozwiązania wykorzystują popularne schematy programy badań, a mianowicie plany czynnikowe dwuwartościowe (2n-p) i ich rozwinięcie – plany kompozycyjne. w pierwszym etapie optymalizacji czyni się założenia co do pożądanych własności badanego procesu. po ich zweryfikowaniu, przeprowadza się serię eksperymentów, których celem jest wyznaczenie poszukiwanego optimum. w każdym etapie badań stosu-je się metody statystyczne i analityczne pozwalające na weryfikację poprawności podejmowanych decyzji. dyskutowana metoda jest szczególnie przydatna w przypadku, gdy brak jest wstępnej wiedzy na temat opisu matematycznego rozważanego procesu. | |
| The paper deals with the problem of experimental approach to rule-based optimization. the pre-sented methods involve considerable advantages of well known experimental schemes, namely the 2n-p facto-rial and its augmentation - the composite design. to start with, some assumptions concerning the properties of a technological process are made. if the process of the study meets the requirements, it is possible to run a series of subsequent experiments aimed at searching for the optimum. at each stage of the procedure, sta-tistical and analytical methods are employed to validate the correctness of the taken decision. the discussed methodology is especially useful when there is no prior knowledge about the process under study. |
