Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

Status:
Autorzy: Lach Zbigniew
Rok wydania: 2008
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Numer czasopisma: 10
Wolumen/Tom: 54
Strony: 690 - 693
Bazy: BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: polski | angielski
Wykazano, że parametry rozkładu statystycznego położenia na sferze Poincare wektora dyspersji polaryzacyjnej (PMD) na wyjściu wielostopniowego skramblera, takie jak: wartości oczekiwane i wariancje współrzędnych wektora, a także kowariancje, można skutecznie wyznaczyć stosując metodę iteracyjną. Warunkiem użycia metody jest, aby rozkłady statystyczne sygnałów sterujących stopniami skramblera były równomierne i od siebie niezależne. Stwierdzono, że rozkłady statystyczne poszczególnych współrzędnych wektora PMD na wyjściu skramblera różnią się od siebie, co najmniej wartościami wariancji, przy czym różnice zależą od położenia wejściowego wektora PMD i mogą być znaczne. Wariancje rozkładów mogą zostać asymptotycznie zuniformizowane i uniezależnione od położenia wejściowego wektora PMD, jeżeli skrambler zbudować z wielu niezależnie sterowanych stopni.
First moments of probability density function of coordinates of a polarisation dispersion vector at an output of a multistage polarisation scrambler, like: expected values and variances, as well as covariances, can be effectively calculated with a use of a presented iterative method, provided statistical distributions of control signals of all scrambler stages are uniform, and mutually independent. It was shown, that for any pair of coordinates of such a PMD vector, their statistical distributions differ; at least the corresponding variances do. The differences are input PMD vector dependent. The variances can be asymptotically uniformed, and made independent of an input PMD vector, if the scrambler is of a multistage design with independent control of each stage.