Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

Status:
Warianty tytułu:
Fourier transform using possibillities in sound steganography
Autorzy: Kozieł Grzegorz
Rok wydania: 2010
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Wolumen/Tom: 247
Strony: 127 - 139
Bazy: BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Inne
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Abstrakty: polski | angielski
Niniejszy artykuł prezentuje możliwości wykorzystania transformaty Fouriera jako przekształcenia bazowego do opracowania metody steganograficznej wykorzystującej dźwięk jako kontener. Pokazuje możliwości rozwiązania problemu wprowadzania słyszalnych zakłóceń podczas wykonywania operacji w dziedzinie częstotliwości.
This article presents a new sound steganography method based on Fourier transform. Proposed method assure the steganographic capacity up to 40 bits per second. Hiding data is realised in frequency domain. Masking is used to avoid audible interference introducing. Idea of the algorithm relies on finding the biggest value strip in the spectrum. It is treeted as masking strip. Next we look for the strips which are masked by the biggest strip in it's proximity. Two of them are choosen to hide data. Their values are change to achieve the value difference meeting conditions for hiding bit value. In this way it is possibile to obtain signal withought audible interferencje thanks to the masking effect. Hidden data Has a big robustness to common sound processing operations and compression.