Regulacja procesu spalania w pojedynczym palniku ze stabilizacją emisji NOx
Artykuł w czasopiśmie
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Regulation of burning process in a single burner with NOx emission stabilisation
|
| Autorzy: | Wójcik Waldemar, Kalita Mariusz, Smolarz Andrzej |
| Rok wydania: | 2010 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | polski |
| Numer czasopisma: | 10 |
| Wolumen/Tom: | 86 |
| Strony: | 40 - 42 |
| Web of Science® Times Cited: | 1 |
| Bazy: | Web of Science | BazTech |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | polski | angielski |
| W artykule przedstawiono koncepcję zastosowania optycznego systemu monitorowania płomienia do sterowania procesem spalania w kotle energetycznym. W badaniach jako czujnik wykorzystano sondę optyczną podłączoną do bloku optoelektronicznego, którego zadaniem jest przetwarzanie sygnału otrzymanego z tej sondy. Korzystając z bogatych doświadczeń zespołu podjęto próbę stworzenia koncepcji sterowania pracą pojedynczego palnika tak, aby stężenie NOx w spalinach nie przekraczało wartości jakie są narzucane przez obecne normy. W celu osiągnięcia postawionych założeń wykorzystano elementy sztucznej inteligencji (tj. algorytmów ewolucyjnych) oraz sztucznych sieci neuronowych. Przedstawione wyniki pozwalają przypuszczać, że zastosowanie omawianych technik w przyszłości będzie skuteczną alternatywą dla obecnie stosowanych rozwiązań. | |
| The paper presents an idea of applying optical monitoring system to control of combustion process in a power boiler. During research as a sensor the optical probe was used. It was attached to optoelectronic block which main task was conversion of optical signal. Taking advantage of wide experience study on creating an idea of controlling single power burner was undertaken, to satisfy requirements regarding concentration of NOx in waste gases. In order to achieve set objectives elements of artificial intelligence (evolutionary algorithms) and artificial neural networks were used. Results shows that applying discussed techniques in future might be an effective alternative for present solutions. |
