Wpływ języka programowania aplikacji chmurowej na wydajność jej implementacji w wybranych środowiskach serverless
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
5
spoza listy
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Impact of the cloud application programming language on the performance of its
implementation in selected serverless environments
|
| Autorzy: | Bezrąk Krzysztof, Przyłucki Sławomir |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2020 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | polski |
| Wolumen/Tom: | 14 |
| Strony: | 31 - 36 |
| Bazy: | BazTech |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 30 marca 2020 |
| Abstrakty: | polski | angielski |
| Ostat nie lata rozwoju technologii chmurowych przyniosły g wałtowny wzrost zainteresowania rozwiązaniami określan ymi jako systemy bezserwerowe. Ich wydajność, a tym samym przydatność w poten cjalnych zastosowaniach, jest silnie uzależniona od sp osobu imple mentacji programowej konkretnych zadań. W artykule poddano analizie wpły w wybranych, obecnie najpopularniejszych, języków pr ogramowania na wydajność testowej infrastruktury bezserwerowej uruchomionej w środowisku zarządzanym prz ez system Kubernetes. Zgromadzone dane posłużyły do sformuło wania wniosków dotyczących przydatności poszczególnych języków w warunkach zróżni cowanych obciążeń systemu bezserwerowego. | |
| Recent years of cloud technology development have brought a s harp increase in interest in solutions known as serverless systems. Their performance, and thus usefulness in potential applications, stro ngly depends on the method of program implementation of specific tasks. The article analyzes the impact of selected, currently the most popular, p rogramming languages on the performance of the serverless test infrastructure running in an environment managed by the Kubernete s system. The collected data were used to formulate conclusions regarding the suitability of individual languages in the conditions of varying serverless system loads. |
