Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
Status:
Autorzy: Domińczuk Jacek
Rok wydania: 2006
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Numer czasopisma: 11
Wolumen/Tom: 65
Strony: 24 - 27
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: polski | angielski
artykule zaprezentowano wyniki przeprowadzonej analizy jakościowej przydatności sztucznej inteligencji do przetwarzania danych eksperymentalnych związanych z określaniem wytrzymałości połączeń klejowych. Dokonano porównania efektywności działania sieci neuronowej z efektywnością metod typowej analizy statystycznej, tj. regresji liniowej i wielomianowej. Przeprowadzona analiza pozwala na określenie stopnia przydatności sztucznych sieci neuronowych do przewidywania wytrzymałości połączeń klejowych.
In the paper, results of qualitative analysis of suitability of artificial intelligence to experimental data processing connected with determination of adhesive joints strength were presented. There was accomplished comparison of efficiency of neural networks method with efficiency of typical statistic methods, linear and polynomial regression. The analysis allows to determination of suitability of neural networks to prediction of adhesive joints strength.