Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
15
Lista A
Status:
Autorzy: Batko Wojciech, Przysucha Bartosz
Rok wydania: 2012
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 1-A
Wolumen/Tom: 121
Strony: 156 - 159
Web of Science® Times Cited: 0
Bazy: Web of Science
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
Administrative decisions, related to the selection of the priority of activities minimising acoustic eects in the analysed areas, are determined by the index M values. This index is also known as the noise protection agents demand. A form of its function is determined by variables describing the number of residents and the level of exceeding the permissible noise in these inhabited regions. Uncertainty of decisions resulting from such assessments is conditioned by numerical measures: inaccurate measurements of exceeding permissible noise indicators as well as errors in the estimation of the number of residents exposed to them, formulated in probabilistic categories and interpreted in an interval way. Thus, the uncertainty assessment of index M, being the function determined by means of those variables, requires the determination of the density of probability distribution function of its occurrence. The method of its determination constitutes the contents of the presented hereby paper. The study concentrates on the derivation of the density of probability distribution function of index M, at the assumption that the distribution of variable errors is in a form of the normal cut distribution. The computational algorithm, allowing to perform necessary numerical calculations assigned to the uncertainty assessment process of indexM, is presented. The obtained results are illustrated by the example.