Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

Status:
Autorzy: Jaśkowski Piotr, Sobotka Anna
Rok wydania: 2006
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 8
Wolumen/Tom: 132
Strony: 861 - 870
Web of Science® Times Cited: 38
Scopus® Cytowania: 50
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
This paper attempts to use evolutionary algorithms to solve the problem of minimizing construction project duration in deterministic conditions, with in-time changeable and limited accessibility of renewable resources (workforce, machines, and equipment). Particular construction processes (with various levels of complexity) must be conducted in the established technological order and can be executed with different technological and organizational variants (different contractors, technologies, and ways of using resources). Such a description of realization conditions allows the method to also be applied to solving more complex problems that occur in construction practice (e.g., scheduling resources for a whole company, not only for a single project). The method’s versatility distinguishes it from other approaches presented in numerous publications. To assess the solutions generated by the evolutionary algorithm, the writers worked a heuristic algorithm (for the allocation of resources and the calculation of the shortest project duration). The results obtained by means of this methodology seem to be similar to outcomes of other comparable methodologies. The proposed methodology (the model and the computer system) may be of great significance to the construction industry. The paper contains some examples of the practical use of the evolutionary algorithm for project planning with time constraints.